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如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说，一家公司发新模型，通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚，Google 一口气发了三个新模型之后，网友非但没收回这句话，反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你，可偏偏你最不争气的即视感。
彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。
最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是，这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次，谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”？不妨从三个维度拆解一下。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家，已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议，一个哲学家还能改变什么？
今天，全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中，7月17日正式发布。而真正让坐不住的，是它在前端生成上的表现：一次成型、像素级精准、零失误。最关键的是，Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。
斯德哥尔摩，Norrbackagatan街，一家不到40平的小咖啡馆。一封顾客邮件发了过来：「我有一个99%的折扣，怎么使用？」AI店长Mona看了一眼。没有核实，没有反问，没有犹豫，直接秒批——到店跟咖啡师说一声，让收银台手动改价就行。
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。